GPUのチップには色々あるけど、結局のところコストパフォーマンスが良いGPUはどれなんだ？
と気になる方向けに、ベンチマークの結果と日本での販売価格からコストパフォーマンスを算出してみました。
その結果を元に、パフォーマンス別におすすめのGPUを紹介します。
GPUだけでなく、大抵のモノ・サービスは、パフォーマンスを追求すればするほど、費用が大幅に高くなりコスパが悪くなるということが多いと思います。
では、どのあたりの価格帯であれば、コスパが高くなるのかということも気になるところですよね。
目次
コストパフォーマンスとは
コストパフォーマンス（コスパ）とは、あるものが持つコスト（費用）とパフォーマンス（効果）を対比させた度合いのことです。
ここではGPUの話なので、グラフィックボードの購入価格（コスト）に対して、どれだけのグラフィック性能等（パフォーマンス）を発揮してくれるのかと言ったところでしょう。
例えば、次の２つのようなグラフィックボードがあるとします。
①性能（パフォーマンス）：１０、価格（コスト）：２０万円
②性能（パフォーマンス）：９ 、価格（コスト）：１０万円
性能だけで言えば、①の方が少しだけ高いですが、②の方も負けず劣らずの性能です。
しかし、価格を見ると２倍も違います。
この場合、コストに対してパフォーマンスが良いと言えるのは、感覚的に②とわかるでしょう。
ここまで価格が極端な場合であれば、感覚的にこっちの方がコスパが良いというのは分かりますが、実際には難しいですよね。
ここでは感覚的にではなく、GPUのコストパフォーマンスを数値で算出して、どのGPUのコスパが高いかを調査していきます。
コスパの良いGPUを搭載したBTOパソコンが欲しいなー。と考えている方は、GPUパーツ単体のコスパより、パソコン全体のコスパを考慮に入れた方が良いので、「【最新版】おすすめのBTOパソコンを性能別、用途別に解説」をチェックしてみて下さい。
GPUのコスパの調査方法
では、コストパフォーマンスを計算していくにあたり、どういったものを参考にしていくか説明しておきます。
比較するのはグラフィックボードの製品ごとではなく、GPUチップの型番毎に比較します。
コストについて
GPUの価格については、価格.comでチップ名で検索した際に、一番安いグラフィックボードの価格を参考にします。
しかし、
- 表示されている価格は最安値ということ
- メーカーによっても違うということ
から、実際に購入する場合は数千円程度高くなるかと思います。
パフォーマンスについて
パフォーマンスの部分については、ベンチマークサイトの「PassMark」のスコアを参考にします。
コスパについて
コスパは、100円に対するスコア値とします。
つまり、GPUの100円分あたり、どのくらいのスコアを持ったGPUなのかということを示します。
この値が高ければ高いほど、コストに対してパフォーマンスが高くなるということになります。
その他
・大体で直近３世代分のGPUを比較
・価格.com、PassMarkに掲載されていないGPUチップは除外します。
PassMarkにも価格とスコアのデータを使ってグラフ化されており一目でコスパが分かるようになっているのですが、日本円ではないのでそのまま参考にするには厳しいです。そこで日本円でコスパを出したのがこの記事という感じです。
GPUのコスパ計算結果
では、GPU毎のスコアと価格からコスパを算出します。
GPUは、価格が変動するので、定期的に更新していく予定です。
【GPUの価格最終更新日：2019/05/03】
カーソルを合わせると、価格、スコア、製品名、仕様を表示します。
横軸：価格
縦軸：スコア
価格が低くスコアが高ければ、コスパが良いということになるので、ざっくりとですが、左上に近ければ近いほど、コスパが良くなります。一方で、右下に近ければ近いほど、コスパが悪くなります。
グラフだけでは、具体的な数値が分かりにくいので、コスパの高い順に一覧にしておきます。
| GPU名 | シリーズ | クロック数（コア/ブースト） | CUDAコア数 | TDP | スコア | 値段 | コスパ |
| RX 570 | RX 500シリーズ | 2048 | 1168 / 1244 | 150 | 6,870 | 14790 | 46.45030426 |
| RX 580 | RX 500シリーズ | 2304 | 1257 / 1340 | 185 | 8,455 | 19438 | 43.49727338 |
| GTX 1060 | 10シリーズ Pascal | 1506 / 1708 | 1280 / 1152 | 120 | 9,092 | 21598 | 42.09649042 |
| RX 460 | RX 400シリーズ | 896 | 1090 / 1200 | 75 | 4,330 | 10534 | 41.10499335 |
| GTX 1660 | 16シリーズ Turing | 1530 / 1785 | 1408 | 120 | 10,751 | 27356 | 39.30033631 |
| RX 560 | RX 500シリーズ | 1024 | 1175 / 1275 | 60-80 | 4,377 | 11361 | 38.52653816 |
| GTX 1050 Ti | 10シリーズ Pascal | 1290 / 1392 | 768 | 75 | 6,018 | 15930 | 37.77777778 |
| RX 590 | RX 500シリーズ | 2304 | 1469 / 1545 | 225 | 9,275 | 24602 | 37.70018698 |
| RTX 2060 | 20シリーズ Turing | 1365 / 1680 | 1920 | 160 | 13,150 | 37159 | 35.38846578 |
| GTX 1660 Ti | 16シリーズ Turing | 1500 / 1770 | 1536 | 120 | 11,641 | 32940 | 35.34001214 |
| GTX 1050 | 10シリーズ Pascal | 1354 / 1455 | 640 | 75 | 4,689 | 14018 | 33.44985019 |
| RX Vega 56 | RX Vegaシリーズ | 3584 | 1156 / 1471 | 210 | 11,733 | 36502 | 32.14344419 |
| RX 550 | RX 500シリーズ | 512 | 1100 / 1183 | 50 | 3,447 | 10800 | 31.91666667 |
| GTX 1650 | 16シリーズ Turing | 1485 / 1665 | 896 | 75 | 5,825 | 18900 | 30.82010582 |
| GTX 1070 | 10シリーズ Pascal | 1506 / 1683 | 1920 | 150 | 11,346 | 39800 | 28.50753769 |
| RX Vega 64 | RX Vegaシリーズ | 4096 | 1274 / 1546 | 295 | 11,859 | 42800 | 27.70794393 |
| RTX 2070 | 20シリーズ Turing | 1410 / 1620 | 2304 | 175 | 14,459 | 53998 | 26.77691766 |
| GT 1030 | 10シリーズ Pascal | 1227 / 1468 | 384 | 30 | 2,220 | 8680 | 25.57603687 |
| GTX 1070 Ti | 10シリーズ Pascal | 1607 / 1683 | 2432 | 180 | 12,364 | 56980 | 21.6988417 |
| RTX 2080 | 20シリーズ Turing | 1515 / 1710 | 2944 | 215 | 15,724 | 85885 | 18.30820283 |
| GTX 980 Ti | 900シリーズ Maxwell | 1000 / 1075 | 2816 | 250 | 11,389 | 80109 | 14.2168795 |
| GTX 980 | 900シリーズ Maxwell | 1126 / 1216 | 2048 | 165 | 9,645 | 69983 | 13.78191847 |
| GTX 960 | 900シリーズ Maxwell | 1127 / 1178 | 1024 | 120 | 5,819 | 45531 | 12.78030353 |
| RTX 2080 Ti | 20シリーズ Turing | 1350 / 1545 | 4352 | 250 | 16,990 | 139790 | 12.1539452 |
| GTX 1080 Ti | 10シリーズ Pascal | 1480 / 1582 | 3584 | 250 | 14,266 | 160068 | 8.912462204 |
| NVIDIA TITAN RTX | 20シリーズ Turing | 1350 / 1770 | 4608 | 280 | 17,163 | – | – |
| NVIDIA TITAN Xp | 10シリーズ Pascal | 1405 / 1582 | 3840 | 250 | 14,390 | – | – |
| NVIDIA TITAN X | 10シリーズ Pascal | 1417 / 1531 | 3584 | 250 | 13,654 | – | – |
| GTX 1080 | 10シリーズ Pascal | 1607 / 1773 | 2560 | 180 | 12,226 | – | – |
| GTX TITAN X | 900シリーズ Maxwell | 1000 / 1089 | 3072 | 250 | 10,703 | – | – |
| GTX 970 | 900シリーズ Maxwell | 1050 / 1178 | 1664 | 145 | 8,627 | – | – |
| GTX 950 | 900シリーズ Maxwell | 1024 / 1188 | 768 | 90 / 75 | 5,230 | – | – |
| RX 480 | RX 400シリーズ | 2304 | 1120 / 1266 | 150 | 8,125 | – | – |
| RX 470 | RX 400シリーズ | 2048 | 926 / 1206 | 120 | 7,624 | – | – |
GPUのコスパ計算結果の分析
このグラフや一覧からいくつか読み取れることがあるので、解説していきたいと思います。
ミドルパフォーマンスのGPUについて
スコアが約4,000 ~ 10,000 あたりのGPUは、コスパが良く上位の大半を占める形となりました。
コスパの上位にきているのは、NvidiaとAMDの両方がありますが、AMDのGPUの方がコスパ的には上にきていますね。
軽め～中くらいのグラフィック性能を必要とする３Ｄゲームをプレイする場合は、このクラスあたりが狙い目だと思います。
基本的には、AMDのCPUにはグラフィック機能が付いておらず、別途グラフィックボードが必須になってくるので、コスパ重視でAMD製のCPU, GPUで統一したほうが良さそうですね。
CPUについてもコスパの調査をしているので参考にしてみて下さい。
関連記事：CPUでコスパが良いのはどれかを調査してみた。【定期更新】
ハイパフォーマンスのGPUについて
ハイパフォーマンスのGPUは、価格も高くなってくるので、全体的にコスパが悪くなっていますね。
スコアが10,000を超えたあたりから順位が悪くなっています。
しかし、GTX 1660については、スコアが10000を超えているにも関わらず、コスパが上から５番目なので、かなりお得ですね。
コスパから見るパフォーマンス別おすすめGPU
では上記のコスパ結果を元に、用途別におすすめのGPUを紹介します。
いくらコストパフォーマンスが良いからと言って、無駄にパフォーマンスが高いものを買っても、活かしきれなければ意味がありません。
パソコンの使用用途によって、必要なパフォーマンスが変わってくるので、まずは、使用用途ごとにどの程度のパフォーマンスが必要が知る必要があります。
３Ｄゲーム（軽め～中程度のグラフィック）の場合
Minecraft、PSO2、DQX、PUBGのような３Ｄゲームであれば、最近のGPUのほとんどが最低動作環境を十分に超えています。
最低限の動作ではなく、どれだけ快適に遊べるか、グラフィックの高い設定で遊びたいという部分を追求したとしても、ミドルクラスのGPUであれば十分だと思います。
ミドルクラスの中で各社コスパの良いGPUであれば、シリーズも考慮に入れて、
- Nvidia：GTX 1050 Ti（スコア：6,018 値段：15930円 コスパ：37.77）
- ＡＭＤ：RX 560（スコア：4,377 値段：11361円 コスパ：38.52）
あたりが良いと思います。
もし、ゲーミングPCで予算に余裕がある場合は、RTX 2060
３Ｄゲーム（高いグラフィック）の場合
FF14:紅蓮のリベレーター、Battlefield Vのような比較的グラフィック要求の高い３Ｄゲームの場合、最低でもGTX 1060は用意したほうが良いでしょう。
GTX 1050, RX 560が最低動作環境なので、そのワンランク上のGTX 1660
この二つは、コスパが抜群に良いので、高いグラフィック性能を要求される場合には、おすすめです。
さらにより快適に、サクサクゲームをしたいという方、グラフィックの設定を高くして遊びたいという方には、RTX 2060が狙い目だと思います。
RTX 2060は、コスパが悪くなりがちなハイパフォーマンスな部類に入りますが、それでも１０位以内に入る優秀なグラフィックボードです。
動画編集でGPGPUを使う場合
動画編集の場合、GPUに対応している動画編集ソフトであれば、GPUを使用してエンコードをしてくれるので、時間短縮に繋がります。
また、データ分析や物理演算などグラフィックボードを画像処理以外の目的に応用するGPGPUを使用する場合もCPUでプログラムを動作させるより遥かに高速です。
これらの使用目的の場合、パフォーマンスが高ければ高いほど処理は高速になるので、予算を決めて、その予算の範囲内でコスパが良いものを選ぶと良いと思います。
まとめ
いかかでしょうか？
あくまで、”価格”と”ベンチマークサイトのスコア”から出したコスパとおすすめGPUなので、それぞれのGPUの機能や消費電力などによって、また、それらの項目をどれだけ重視するかによって変わってくるかと思います。
その上で、GPUを購入する際の参考にしてみてください。
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